如今高校网络信息资产越来越多,其承载的价值越来越高,也给安全运维带来了新的挑战。传统网络防御中防护设备各自为战,形成了安全运维的信息孤岛,无法从全局角度判断网络安全态势。
另一方面,攻防态势不断升级,高级网络攻击层出不穷,攻击行为越来越隐蔽,传统基于特征库的检测方法已无法应对不断升级的安全威胁。同时,攻击行为逐步发展为工具化、自动化,工具高度集成化与互联网化导致攻击成本越来越低。从而导致有限的安全运维人员面对海量的攻击时,只能淹没在海量信息确认中,无力开展事件调查和处理,网络安全面临巨大的挑战。
单一视角,存在监控盲区:
统的安全设备往往只能够防范某一方面的攻击行为,而且网络安全设备通常是管理员单点登录、监测并处理安全事件,存在无法掌握全网风险的问题。
资产分散,业务复杂:
校园网网络安全数据分散,校园采购了部分安全设备,并且部署在不同位置,分布零散。难以监测整体安全态势,网络规划和系统建设过程是一个阶段性、周期性的过程。但也造就了数据格式不统一、数据管理混乱的内部现状。
海量数据,威胁难以发现:
安全信息处理不过来,异常检测、关联分析难以实现,溯源困难,事件调查处理周期长,存储能力、处理性能、查询功能、分析能力等各个方面都已经无法应对当下的挑战。
外部威胁情报难以利用:
高级威胁情报、热点事件、以及同类环境发生威胁等情况时有发生,但大量已知的外部情报无法被有效利用,导致内部面临孤军奋战的处境,难以有效抵抗外部的攻击行为。